Penentuan Prioritas Perguruan Tinggi Negeri di Indonesia Menggunakan Metode Analisa Fuzzy Topsis

Zuhri Zuhri

Abstract


Metode topsis bertujuan untuk menentukan solusi perankingan dan bobot kriteria. Dalam menentukan bobot dan kriteria ditentukan dengan alternative yang terpilih harus mempunyai jarak terdekat dari solusi ideal positif dan terjauh dari solusi ideal negatif. Tingkat prioritas Perguruan Tinggi di Indonesia dibahas dengan menggunakan metode fuzzy topsis. Alternatif yang memiliki nilai kedekatan (closeness coefficient) terbesar sehingga diperoleh prioritas tertinggi dalam urutan 10 ranking Perguruan Tinggi di Indonesia. Kriteria 10 ranking ditentukan berdasarkan beberapa item dan diberi label tertentu seperti: Jarak (km) dari ibu kota (C1), biaya perkuliahan reguler (C2), sarana dan prasarana kampus (C3), perpustakaan (C31), tenaga pendidik (C32), fasilitas ruangan (C33), fasilitas ibadah (C34), aksesibilitas mahasiswa (C4), jaringan jalan (C41), transfortasi umum (C42). Dengan metode topsis diperoleh ITB mendapatkan ranking tertinggi dan Universitas Tanjung Pura ranking terendah.


Full Text:

PDF

References


Anisseh, M., Piri, F., Shahraki, M. R., & Agamohamadi, F. (2012). Fuzzy extension of TOPSIS model for group decision making under multiple criteria. Artificial Intelligence Review, 38(4), 325–338. http://doi.org/10.1007/s10462-011-9258-2

Ayağ, Z. (2005). A fuzzy AHP-based simulation approach to concept evaluation in a NPD environment. IIE Transactions, 37(9), 827–842. http://doi.org/10.1080/07408170590969852

Büyüközkan, G., & Çifçi, G. (2012). A combined fuzzy AHP and fuzzy TOPSIS based strategic analysis of electronic service quality in healthcare industry. Expert Systems with Applications, 39(3), 2341–2354. http://doi.org/http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2011.08.061

Chen, C.-T. (2000). Extensions of the TOPSIS for group decision-making under fuzzy environment. Fuzzy Sets and Systems, 114(1), 1–9. http://doi.org/10.1016/S0165-0114(97)00377-1

Hwang, C. L., & Yoon, K. (1981). Multiple attribute decision making : methods and applications : a state-of-the-art survey. Berlin; New York: Springer-Verlag.

Kusumadewi, S. (2003). Artificial Intelligenci (Teknik dan Aplikasinya) (1st ed.). Yogyakarta: Graha Ilmu.

Kusumadewi, S., & Guswaludin, I. (2005). Fuzzy Multi-Criteria Decision Making. Media Informatika, 3(1), 25–38. http://doi.org/10.1007/978-0-387-76813-7

Saaty, T. L. (1994). Fundamentals of decision theory. Pittsburgh, Pa.: RWS Publications.

Saaty, T. L. (1980). The analytic hierarchy process : planning, priority setting, resource allocation. New York; London: McGraw-Hill International Book Co.

Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8(3), 338–353. http://doi.org/http://dx.doi.org/10.1016/S0019-9958(65)90241-X


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Jurnal Ilman: Jurnal Ilmu Manajemen indexed by:

Secertariat Office:
Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen Sukma
Mail : Jl. Sakti Lubis, Medan Kota, Kota Medan, Sumatera Utara 20219
Telp : (061) 7883991
email: stims@stimsukmamedan.ac.id
Copyright Jurnal Ilman: Jurnal Ilmu Manajemen 2355-1488 (ISSN Printed), 2615-2932 (ISSN Online)